Installation des Horizontal Pod Autoscalers (HPA)

  3 Minuten Lesezeit  

Im Folgenden werden die Schritte zur Bereitstellung eines Kubernetes-Clusters und zur Einrichtung der horizontalen Pod-Autoskalierung (HPA) mit einigen Test- und Bereinigungsschritten beschrieben:

1. Bereitstellen eines Clusters

Zuerst wird ein Kubernetes-Cluster bereitgestellt.

2. Stellen Sie die Anwendung bereit

deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hpa-demo-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      run: hpa-demo-deployment
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        run: hpa-demo-deployment
    spec:
      containers:
      - name: hpa-demo-deployment
        image: k8s.gcr.io/hpa-example
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
          limits:
            cpu: 500m
          requests:
            cpu: 200m

Verwenden Sie kubectl apply -f deployment.yaml, um die Bereitstellung zu erstellen.

3. Erstellen Sie einen Dienst:

service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hpa-demo-deployment
  labels:
    run: hpa-demo-deployment
spec:
  ports:
  - port: 80
  selector:
    run: hpa-demo-deployment

Verwenden Sie “kubectl apply -f service.yaml”, um den Dienst zu erstellen.

4. Konfigurieren Sie HPA

hpa.yaml

apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: hpa-demo-deployment
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: hpa-demo-deployment
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  targetCPUUtilizationPercentage: 50

Verwenden Sie kubectl apply -f hpa.yaml, um den Horizontal Pod Autoscaler zu erstellen.

5. Testen

Sie können den HPA testen, indem Sie die Last mit verschiedenen Methoden simulieren. Das mitgelieferte Beispiel verwendet kubectl run, um die Last zu simulieren:

kubectl run -i --tty load-simulation --rm --image=busybox --restart=Never -- /bin/sh -c "while sleep 0.01; do wget -q -O- http://hpa-demo-deployment; done"

6. Überwachung

Überwachen Sie die HPA mit kubectl und anderen Überwachungswerkzeugen, um zu beobachten, wie sie auf Änderungen der Last reagiert.

# after 30 seconds
$ kubectl -n default get pods && kubectl -n default get horizontalpodautoscaler
NAME                                  READY   STATUS   RESTARTS   AGE
hpa-demo-deployment-85bff8877-5b49k   1/1     Running  0          28s
hpa-demo-deployment-85bff8877-98qdq   1/1     Running  0          58s
hpa-demo-deployment-85bff8877-9z9p9   1/1     Running  0          2m51s
hpa-demo-deployment-85bff8877-sfdjh   1/1     Running  0          58s
hpa-demo-deployment-85bff8877-vtn48   1/1     Running  0          58s
load-simulation                       1/1     Running  0          2m24s
 
NAME                  REFERENCE                        TARGETS    MINPODS   MAXPODS    REPLICAS   AGE
hpa-demo-deployment   Deployment/hpa-demo-deployment   241%/50%   1         10         4          24m
 
# after 3 Minutes
 
$ kubectl -n default get pods && kubectl -n default get horizontalpodautoscaler
NAME                                  READY   STATUS   RESTARTS   AGE
hpa-demo-deployment-85bff8877-5b49k   1/1     Running  0          3m29s
hpa-demo-deployment-85bff8877-98qdq   1/1     Running  0          3m59s
hpa-demo-deployment-85bff8877-9z9p9   1/1     Running  0          6m42s
hpa-demo-deployment-85bff8877-gmvr2   1/1     Running  0          58s
hpa-demo-deployment-85bff8877-sfdjh   1/1     Running  0          3m59s
hpa-demo-deployment-85bff8877-vtn48   1/1     Running  0          3m59s
load-simulation                       1/1     Running  0          5m25s
 
NAME                  REFERENCE                        TARGETS    MINPODS   MAXPODS    REPLICAS   AGE
hpa-demo-deployment   Deployment/hpa-demo-deployment   56%/50%    1         10         6          27m
 
# after 5 Minutes
 
$ kubectl -n default get pods && kubectl -n default get horizontalpodautoscaler
NAME                                  READY   STATUS   RESTARTS   AGE
hpa-demo-deployment-85bff8877-5b49k   1/1     Running  0          5m48s
hpa-demo-deployment-85bff8877-98qdq   1/1     Running  0          6m18s
hpa-demo-deployment-85bff8877-9z9p9   1/1     Running  0          8m12s
hpa-demo-deployment-85bff8877-gmvr2   1/1     Running  0          3m17s
hpa-demo-deployment-85bff8877-sfdjh   1/1     Running. 0          6m18s
hpa-demo-deployment-85bff8877-vtn48   1/1     Running  0          6m18s
load-simulation                       1/1     Running  0          7m44s
NAME                  REFERENCE                        TARGETS   MINPODS   MAXPODS    REPLICAS   AGE
hpa-demo-deployment   Deployment/hpa-demo-deployment   47%/50%   1         10         6          30m

7. Last entfernen

Um den Lastsimulator zu entfernen, können Sie den entsprechenden Pod löschen:

kubectl delete pod load-simulation

8. Aufräumen

Zum Schluss bereinigen Sie die Ressourcen, indem Sie den Horizontal Pod Autoscaler, das Deployment und den Service löschen:

kubectl löschen -f hpa.yaml
kubectl löschen -f deployment.yaml
kubectl löschen -f service.yaml

Diese Schritte sind ein Beispiel dafür, wie man HPA in einem Kubernetes-Cluster einrichtet und testet und anschließend die Ressourcen bereinigt.

Zuletzt geändert 12.11.2024: Changing to new picture schema, removing aws docs, adding new screenshots (8887530)